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辽宁夺常规赛冠军汉柏科技以人脸识别助力高校信息化建设

2019-04-13 11:48

2019年3月26日,辽宁夺常规赛冠军由中国计较机用户协会收集应用分会主理,北京大学计较中间、汉柏科技有限公司承办的“高效信息化-人工智能”高校应用交换会在北京大学英杰交换中间进行。来自北京大学、北京交通大学、中心戏剧学院、北京理工大学、北京说话大学、中国石油大学、中心音乐学院、中国青年政治学院等近30所高校的信息化专家齐聚一堂,环绕人工智能技能在教诲规模中的应用睁开深入而普及的交换。集会会议由北京大学计较中间副主任马皓主持。

集会会议现场

汉柏科技作为世界高校智慧校园人工智能办理方案优质提供商,与高校专家们环绕“构建高效可信的校园人工智能——新形势下高校信息化重点事变及新一代信息架构”的集会会议主题,切磋人工智能的成长趋势、前沿技能、需求动向及热门题目,通过差异高校的乐成案例,交换人工智能技能在大学校园中的建树履历、成长思绪和将来全力偏向。集会会议所泛起的富厚案例和热议话题,为人工智能技能在高校智慧校园建树中的应用起到了精采的树模和展示浸染。

贾卓生致辞

中国计较机用户协会收集应用分会副理事长、北京交通大学信息中间主任贾卓生传授在致辞中以北京大学人脸辨认技能应用为例,充实承认人工智能技能在高校的打点、进修和糊口中具有柔美的应用远景,值得越发深入试探和思索。他团结自身解说和事变经验,对人工智能技能变化大学进修要领、创新糊口方法和满意小我私人需求等方面寄予了极大的祈望。

王腾蛟作主旨演讲

北京大学信息科学技能学院博士生导师、北京大学计较社会科学研究中间主任王腾蛟传授作了题为“数据智能:从技能到应用”的主旨演讲。王腾蛟以数据智能在政治、经济、文化、医疗等规模的乐成应用案例为线索,深入浅出地先容了大数据、人工智能的成长和演变,先容了这些要害技能在航天大数据说明、客户流失说明、金融量化投资中的乐成应用,让各人对数据智能的代价有了越发直接和深入的相识。

在校园智能化成长建树进程中,通过技能得到越发真实有用的统计数据,操作大数据发掘等一系列相干技能,就可以或许实现更多的创新应用,得到令人可期的代价。

郑名达作主旨演讲

中心戏剧学院信息收集中间郑名达具体先容了人脸辨认技能在学校招闹事变中施展的紧张浸染,并对汉柏人脸辨认产物给以了高度评价。艺术类院校招生中怎样验明考生身份防御替考作弊一向是一个异常难题的使命,稍有不慎就会变成社会题目。2019年中戏共有6.8万人次报考,戏文、舞美专业单场测验4000余人,考生数目空前。传统的人工考核加指纹机验证的方法,难以实现快速、准确完成现场考生身份核验的必要,同时舞美类专业课测验现场门生座位犯科则,许多考外行部有汗渍、静电,手指有脱皮或粘有颜料等征象,都增进了现场核验的难度。

基于2018年7月运用汉柏科技人脸辨认终端举办新生报到身份验证的乐成履历,中心戏剧学院坚决抉择用人脸辨认技能破解考生人数激增带来的考生入校测验身份验证的困难。按照学校情形、测验要求和科场漫衍等环境,计划了多个场景的身份验证流程,在差异所在、差异场合安装了差异的人脸辨认终端,既担保了考生快速准确入校,又为考生探求科场、去卫生间留出了丰裕的时刻。

汉柏科技人脸辨认技能和产物在艺考中的乐成运用,有用晋升了考生身份验证的遵从和准确率,不只使学校顺遂完成了招生测验事变,同时还晋升了招生测验事变的处事质量和人文眷注,获得了宽人人生的同等好评。

中心戏剧学院笔试类测验和口试类测验末了一试现场

人脸辨认技能在中心戏剧学院的典范应用有用办理了艺术院校防替考困难,晋升了测验的公正合理,在高校艺术体育类专业、高程度艺术团、高程度行为队及保送生招闹事变中具有紧张的推广代价,应用远景异常辽阔。

张蓓作主旨演讲

北京大学计较中间主任张蓓向各人报告了发杀青长的人脸辨认技能在北大校园的详细应用与试探。她暗示,高校校园应用场景多、职员布局伟大、对技能和产物要求高、定制化的需求也较多,汉柏科技与计较中间深度共同,从零起步,将人脸辨认技能慢慢在校园中推广应用,完成了新技能从空想到实际、从骨感想饱满的蜕变,办理了北京大学刷脸入校的庞大需求,在学校迎新、党代会、新生教室、师生入校、旅客入校、门生宿舍、食堂后厨、伤害品客栈等庞大使命和浩瀚典范应用中施展了起劲有用的浸染,回声精采。

张蓓暗示,将来北京大学将进一步试探人脸辨认技能在讲堂智能化打点、科场防作弊、教室智能评测、空闲讲堂风雅化打点、校园安防晋升、体育场馆风雅化打点、公道就餐、自助处事等多元化场景的应用,让这项先辈技能在北大校园里施展更大、更普及的浸染。

邱召强作主旨演讲

汉柏科技总司理邱召强向各人先容了汉柏科技的成长过程、技能盼望、市场方针以及在高校的乐成案例,并从技能特色出发,向各人展示了汉柏科技的先辈产物和领先职位。他夸大,汉柏科技人脸辨认技能在高校的应用,不只可以或许办理职员身份有用核验的题目,将打点先生从沉重的人工核验事变脱节出来,将学校物理空间和数字空间有机跟尾起来,为师天生立智能开放的教诲解讨情形和便利舒服的糊口情形,并且还可以或许为高校信息化建树提供精准的数据支撑,保障用户数据来历的准确性和多样性,为后期职员数据说明和布局化处理赏罚奠基基本。

自2017年以来,汉柏科技助力北京大学周全推进智慧校园建树,试探人工智能在高校信息化中的创新应用,在刷脸签到、刷脸迎新、刷脸进门、刷脸入校、旅客刷脸预约等智能应用方面取得了一系列开创性成就,较好地办理了师生入校难、旅客排长队、黄牛屡禁不止等社会题目,收到了精采的结果和社会回声。2018年6,北大实现了世界首例刷脸入校,汉柏科技提供的办理方案实现1:N及时人脸辨认,支撑十万张照片底库,同时优秀的光泽赔偿技能,保障了识此外准确度和通行遵从,受到宽人人生高度承认。

刷脸签到、刷脸迎新、刷脸进门、刷脸入校、旅客刷脸预约

将来,汉柏科技将继承紧贴高校客户在职员打点上的客观需求,团结国度关于教诲信息化计谋陈设的精力实质,与更多高校客户深入相助,配合发掘和探寻新的校园应用场景,敦促高校智能化建树的快速成长。

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